국가R&D 과제 동향

다중자원 상호작용 기반 생성형 AI 학습과정 상태진단 및 적응형 지원 시스템 개발

관리자 · 2026-09-21 05:40 · 조회 13
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 다중자원 상호작용 기반 생성형 AI 학습과정 상태진단 및 적응형 지원 시스템 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 중앙대학교 · 연구책임자: 윤미현 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 44,442,000원 ■ 한글키워드 · 생성형 AI, 다중자원 상호작용, 학습과정 상태진단, 이벤트 스키마, 적응형 학습지원 ■ 영문키워드 · Generative AI, Multi-Resource Interaction, Learning Process State Diagnosis, Event Schema, Adaptive Learning Support ■ 연구내용 본 연구는 3년간 다중자원 데이터 모델 개발, 학습과정 상태진단모형 구축, 적응형 지원 시스템 구현 및 효과 검증의 단계로 추진함. 1차년도에는 생성형 AI 활용 학습과정에서 발생하는 다중자원 상호작용 데이터를 정의하고, 이를 학습과정 사건으로 변환하기 위한 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114761 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114761 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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