국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 강화학습 기반 수요응답형 교통(DRT) 최적 운행 전략 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 강원대학교 강릉캠퍼스 · 연구책임자: 신동훈 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 12,000,000원 ■ 한글키워드 · 수요응답형교통, 강화학습, 마르코브 프로세스, 대기행렬이론, 포아송분포 ■ 영문키워드 · Demand-Responsive Transit, Reinforcement Learning, Markov Process, Queuing Theory, Poisson Distribution ■ 연구내용 본 연구는 대중교통의 효율성과 편의성 극대화를 위해 기존 버스 시스템에 수요응답형 교통(DRT) 개념을 융합한 최적 운행 전략을 개발하며, 이를 4단계의 체계적인 과정으로 수행한다. 첫째, 선행연구 기반의 시뮬레이터 구축 및 베이스라인 평가다. 연구 대상인 운행… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340066537 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340066537 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.