국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 전-슬라이드 영상 기반 암 진단을 위한 해석 가능한 다중모달 딥러닝 기법 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학, 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 중앙대학교산학협력단 · 연구책임자: 최광남 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 44,442,000원 ■ 한글키워드 · 디지털 병리학, 다중 모달, 암, 딥러닝, 인공지능 ■ 영문키워드 · Digital Pathology, Multi-Modal, Cancer, Deep Learning, Artificial Intelligence ■ 연구내용 본 연구는 병리 WSI와 오믹스 정보를 통합 학습하는 MCI 모델을 기반으로, 시각적·생물학적 해석 가능성을 갖춘 단계적 다중모달 학습 기법을 개발한다.(1) 데이터 수집 및 전처리: TCGA, CPTAC, PathVQA, MedQA(USMLE)로부터 WSI, 오믹스(돌연변이·RNA-seq·RPPA), 임… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115124 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115124 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.