국가R&D 과제 동향

복잡제조공정에서 경로분석과 딥러닝을 사용한 총 공정 모니터링

관리자 · 2026-09-21 05:40 · 조회 13
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 복잡제조공정에서 경로분석과 딥러닝을 사용한 총 공정 모니터링 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 중앙대학교 · 연구책임자: 이재헌 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 63,235,000원 ■ 한글키워드 · 총 공정 모니터링, 다단계 공정, 경로분석, 관리도, 딥러닝 ■ 영문키워드 · total process monitoring, multistage process, path analysis, control chart, deep learning ■ 연구내용 신속하고 다양한 제조공정에서는 생산 과정 중에 제품의 품질 규격(specification)도 달라지지만, 동일한 제조설비(equipment)에서 여러 가지 규격을 가진 제품을 수시로 필요에 따라 생산하게 되어 품질의 목표치를 설정하기가 어렵고, 또한 설정하더라도 목표치가 수… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115097 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115097 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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