국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 주, 야간 상대온도 지표와 딥러닝을 활용한 복합 폭염 피해 최소화 의사결정 기술 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 서울대학교 · 연구책임자: 이동근 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 63,653,000원 ■ 한글키워드 · 기후변화, 건강, 폭염, 열대야 ■ 영문키워드 · Climate change, health, Extreme heat, Tropical night ■ 연구내용 1차년도■ 폭염 피해 분석 및 저감 기술의 효과 평가 모델 구축을 위한 데이터 구축● 폭염 피해 정량화를 위해 일별 온열질환자 및 사망자 데이터, 시간별 기상데이터(기온, 습도 등) 수집● 시간별 기상데이터의 경우 폭염 피해 분석을 위해 기상청의 ASOS, AWS 데이터,… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115340 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115340 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.