국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 모달리티간 상호작용을 고려한 멀티모달 LLM기반 정신질환 및 퇴행성신경질환 예측모델 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 한국외국어대학교 · 연구책임자: 장익범 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 65,095,000원 ■ 한글키워드 · 멀티모달 LLM, 딥러닝, 모달리티간 상호작용, 정신질환, 퇴행성신경질환 ■ 영문키워드 · Multimodal LLM, Deep learning, Cross-modality interaction, Mental disorder, Neurodegenerative disease ■ 연구내용 (1년차 연구목표) 유전체, MRI, 인지심리검사, 임상정보 각 멀티모달 데이터의 임베딩 방법 개발1) 멀티모달 데이터셋(유전체, MRI, 인지심리검사, 임상정보) 전처리2) 멀티모달 데이터들의 모달리티 임베딩을 통한 데이터 정규화 및 특징 추출 파이프라인 개발 - MRI,… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115780 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115780 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.