국가R&D 과제 동향

영과잉 경시적 자료분석을 위한 통계 모형 개발

관리자 · 2026-09-21 05:40 · 조회 14
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 영과잉 경시적 자료분석을 위한 통계 모형 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 성균관대학교 · 연구책임자: 이근백 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 64,153,000원 ■ 한글키워드 · 가산자료, 과대분산형, 반연속형 자료, 일반화 선형혼합모형, 주변화 모형 ■ 영문키워드 · count data, overdispersion, semicontinuous data, generalized linear mixed model, marginalized model ■ 연구내용 본 연구는 전신성 홍반성 루푸스(SLE) 환자의 임상 데이터를 분석하기 위해 가산 자료 및 반연속형 자료에 특화된 세 가지 통계적 방법론을 제안한다.첫째, 경시적 영과잉 가산 자료 분석을 위한 전체 주변화 영과잉 및 허들 임의효과 모형(OMZIPREM/OMHPREM)을 제안한… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114671 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114671 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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