국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 전립선암 생존자의 증상 예측 모델 개발:머신러닝 및 잠재전이분석 기반 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 연세대학교 · 연구책임자: PARK JEONGOK · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 64,357,000원 ■ 한글키워드 · 전립선암, 증상 예측 모델, 머신 러닝, 잠재전이분석 ■ 영문키워드 · Prostate cancer, Symtom Prediction Model, Machine Learning, Latent Transition Analysis ■ 연구내용 ... 간호사 초점집단면담을 통한 질적 자료 수집: 비뇨의학과 외래 및 병동에서 만 1년 이상 근무한 간호사 2그룹, 그룹당 5명을 대상으로 전립선암 치료 과정에서 간호사의 역할, 전립선암 환자 교육이나 관리 과정에서 보완이 필요한 부분에 대해 질문할 예정임.1-3.… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114270 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114270 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.