국가R&D 과제 동향

시스템 운영 최적화를 위한 내장형 컨포멀 예측 기반 시계열 멀티태스크 AI 모델

관리자 · 2026-09-28 05:40 · 조회 11
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 시스템 운영 최적화를 위한 내장형 컨포멀 예측 기반 시계열 멀티태스크 AI 모델 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 서울대학교 · 연구책임자: 엄현상 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 193,331,000원 ■ 한글키워드 · 시계열, 멀티태스크 모델, 컨포멀 예측, 전문가 조합 모델, 도메인 자유형 ■ 영문키워드 · Time Series, Multitask Model, Conformal Prediction, Mixture-of-Expert, Domain-Free ■ 연구내용 본 연구는 총 3년간의 기간 동안, 시계열 멀티태스크 모델 구조 설계(1차년도), 내장형 컨포멀 예측 기반 신뢰도 추론 구조 개발(2차년도), 그리고 클라우드 인프라 환경에서의 시범 적용(3차년도)을 중심으로 수행된다. 1차년도에는 다양한 시간 해상도, 특성 구성, … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115278 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115278 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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