국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 생산흐름 기반 제조설비 잠재 열화 인지와 잔여수명 예측을 위한 전이학습·형식검증 연계 자기교정 디지털 트윈 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 동국대학교산학협력단 · 연구책임자: 석문기 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 44,750,000원 ■ 한글키워드 · 잔여수명 예측, 제조설비 노화, 디지털 트윈, 전이학습, 형식검증 ■ 영문키워드 · Remaining Useful Life Prediction, Manufacturing Equipment Aging, Digital Twin, Transfer Learning, Formal Verification ■ 연구내용 연구개발은 C1 능동 관측, C2 인식 및 융합, C3 전이 일반화, C4 형식검증 환류의 4개 핵심 구성요소로 수행한다. C1은 이동베이스와 로봇팔이 안전 제약을 만족하는 관측 자세, 시점, 거리, 체류시간 후보를 생성하고, 정보이득 기준으로 잠재 열화 불확실성을 가장 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114316 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114316 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.