국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 제조 공정 맞춤형 해석가능성 실현을 위한 경로-구간-패턴 연동형 딥-심볼릭 불량 원인 규명 고도화 프레임워크 원천 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학, 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 인하대학교 · 연구책임자: 최두원 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 45,030,000원 ■ 한글키워드 · 제조 특화 해석가능한 인공지능, 딥-심볼릭 프레임워크, 혐의 설비군 탐색, 희소 상호 어탠션, 불량 원인 분석 ■ 영문키워드 · Manufacturing-Tailored Explainable AI, Deep-Symbolic Framework, Fault-responsible Tool Groups Discovery, Sparse Co-Attention, Root Cause Analysis ■ 연구내용 본 연구는 범용 설명가능 인공지능(XAI)이 제조 현장의 복잡하고 다차원적인 특성을 온전히 반영하지 못하는 근본적 문제를 해결하기 위해, 현장 적용성을 극대화한 '제조 특화 3대 해석가능성 속성'을 새롭게 정립하고 이를 구현하는 핵심 방법론을 연구합니다. 해석… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115128 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115128 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.