국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 소규모 코호트 합성 의료데이터 생성을 위한 통계적 샘플링 결합 프레임워크 개발 및 비정형 데이터 특징 기반 멀티모달 확장 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2031-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 홍익대학교 · 연구책임자: 박세호 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 43,602,000원 ■ 한글키워드 · 합성 의료데이터, 통계적 샘플링, 소규모 코호트, 멀티모달 데이터 ■ 영문키워드 · Synthetic Medical Data, Statistical Sampling, Small Cohort, Multimodal Data ■ 연구내용 1차연도: 정형 EHR 합성 베이스라인 구축Copula 기반 정형 데이터 합성의 안정적 베이스라인을 구축하고, 소규모 코호트에서 희귀군 손실을 최소화한다. 변수 유형별(연속형/범주형/순서형) 적합한 방법으로 주변 분포를 추정하며, 희귀 범주는 스무딩 기법으로 안정성… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710114567 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710114567 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.