국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 잔사유 업그레이딩 공정 최적화를 위한 AI 모델 기술 개발 · 예산사업명: 기계장비산업기술개발 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-07-01 ~ 2029-12-31 · 당해연도 연구기간: 2026-07-01 ~ 2027-03-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: (주)인이지 · 연구책임자: 이주형 · 부처명: 산업통상부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 2,000,000,000원 · 총 연구비: 2,700,280,000원 ■ 한글키워드 · 공정 인지형 인공지능, 잔사유 업그레이딩 최적화, 자율 운영 플랫폼, 설명 가능 산업 AI, LLM 기반 운영 에이전트 ■ 영문키워드 · Process-aware AI, Residue Upgrading Optimization, Autonomous Operation Platform, Explainable Operational AI, LLM-based Operation Agent ■ 연구내용 1차년도 [데이터 인프라 및 분석 기반 구축]- [과업 1] 통합 운영 플랫폼 개발- [과업 2] 공정 데이터 AI 모델 개발- [과업 3] 공정 구조 지식화 및 LLM 추론- [과업 4] 현장 실증 인프라 구축- [과업 5] 협력사 확산형 AI 적용- [과업 6] MLOps 기반 지속 운영 체계2… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2410020048 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2410020048 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.