국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 거대언어모델 기반 사회적 신호와 물리 기반 신경망을 이용한 감염병 확산 예측 및 유효감염재생산지수 추정 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 고려대학교세종캠퍼스 · 연구책임자: 이다솜 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 12,000,000원 ■ 한글키워드 · 거대언어모델, 물리 기반 신경망, 감염병 확산 예측, 유효감염재생산지수, 사회적 신호 ■ 영문키워드 · Large Language Model, Physics-Informed Neural Networks, Epidemic Forecasting, Effective Reproduction Number, Social Signals ■ 연구내용 본 연구는 거대언어모델 기반 사회적 신호와 물리 기반 신경망을 통합한 감염병 예측 모델을 개발하기 위해, 신호 추출, 임베딩, 물리 통합 학습, Re 추정의 단계적 구조로 연구개발을 수행한다. 먼저, 신호 추출 단계에서는 뉴스, 정책 문서, SNS 등 다양한 비정형 텍… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340066464 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340066464 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.