국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 시계열-to-그래프(TS2G) 변환을 이용한 시계열 분석과 분산 처리 성능 최적화 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학, 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 강원대학교 · 연구책임자: 문양세 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 63,207,000원 ■ 한글키워드 · 시계열-to-그래프, 시계열, 그래프 데이터, 분산처리, 도메인 변환 ■ 영문키워드 · Time Series-to-Graph, Time Series, Graph Data, Distributed Processing, Domain Transformation ■ 연구내용 [1차년도] Graph×Graph 구조 제시를 통한 TS2G 변환 ■ TS2G 변환 성능 향상을 위한 시계열 임베딩 - 기존 SimTSC의 ResNet 기반 임베딩의 문제점 분석 - TS2G 변환 성능 향상을 위한 SimTSC 개선 및 GraphSAGE 기반 시계열 임베딩 ■ Graph×Graph 구조 제시 및 이를 활… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115365 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115365 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.