국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 신뢰성 있는 인공지능을 위한 통합형 의사결정 해석 및인과관계 기반 설명평가 기법 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 경북대학교산학협력단 · 연구책임자: 남우정 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 64,230,000원 ■ 한글키워드 · 설명가능한 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 인공신경망, 시각적 설명 ■ 영문키워드 · Explainable Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Neural Network, Visual Explanation ■ 연구내용 가. Explaining Anything Model (EAM): 뉴런의 활성화 정보 증류 기반 통합적 설명 기술? 인공지능 모델 뉴런의 모방된 활성화 정보와 학습된 특징 간의 차이를 탐색하여 결정근거에 핵심적인 증거를 설명 할 수 있는 Residual Neural Distillation 기술 개발나. 동일 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710115694 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710115694 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.