국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 생성형 AI 이용에서 정보 품질이 유발하는 과부하와 피로·소진에 관한 연구 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-05-31 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 경남대학교 · 연구책임자: 문일봉 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 20,000,000원 ■ 한글키워드 · ChatGPT, 정보 품질, 스트레스, 과부하, 피로, 소진, 회피 행동, 테크노스트레스 ■ 영문키워드 · ChatGPT, Information Quality, Stress, Overload, Fatigue, Exhaustion, Avoidance Behavior, Technostress ■ 연구내용 ... 아닌 정보를 그럴듯하게 생성하는 환각 현상을 동반한다. 이러한 정보 품질 특성은 사용자에게 인지적 효능감을 제공하는 동시에, 정보 검증 요구와 반복적 상호작용으로 인한 새로운 형태의 심리적 압박과 스트레스를 유발할 수 있다. 본 연구는 ChatGPT 정보 품… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340061754 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340061754 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.