국가R&D 과제 동향

딥러닝 기반 사이버 위협 인텔리전스를 통한 스마트그리드 보안 위협 예측 및 대응 기술

관리자 · 2026-08-17 05:40 · 조회 8
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 딥러닝 기반 사이버 위협 인텔리전스를 통한 스마트그리드 보안 위협 예측 및 대응 기술 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 조선대학교 · 연구책임자: 김형주 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 200,000,000원 ■ 한글키워드 · 스마트그리드, 사이버위협, 보안위협예측, 보안위협대응, 딥러닝 ■ 영문키워드 · Smart grid, cyber threat, security threat prediction, security threat response, deep learning ■ 연구내용 [1차 연도(2024년) : 사이버 위협 인텔리전스 지식그래프 생성 및 보안 위협 예측 모델 개발]1. 사이버 위협 정보수집 및 통합 기술 개발 - 스마트그리드에서 발생하는 다양한 사이버 위협 정보를 수집하고 통합. - 전력 시스템 보안 데이터, 로그 파일, 시스템 알림, … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340051029 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340051029 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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