국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 매장 운영 최적화를 위한 비식별 CCTV·POS·상권 융합 기반 인과근거형 리테일 지식 온톨로지 구축 및 동행 소비자 패턴 인식 기술 개발 · 예산사업명: 창업성장기술개발 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-07-01 ~ 2028-06-30 · 당해연도 연구기간: 2026-07-01 ~ 2026-12-31 · 수집 분야: 교육, 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 클랩스 · 연구책임자: 이명훈 · 부처명: 중소벤처기업부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 222,000,000원 · 총 연구비: 296,000,000원 ■ 한글키워드 · 비식별 영상처리, 리테일 지식 온톨로지, 동행 소비자 인식, 다중 데이터 융합, 인과 추론 모델 ■ 영문키워드 · De-identified Video Processing, Retail Knowledge Ontology, Co-Visitor Recognition, Multi-modal Data Fusion, Causal Inference Model ■ 연구내용 본 연구개발은 24개월 동안 4단계 핵심 엔진을 순차·병렬적으로 개발하는 풀스택 구조로 추진된다. 첫째, Relation Extractor는 CCTV 좌표와 POS·매장 공간 정보를 결합하여 방문객의 이동, 체류, 동행, 구매 연관 행동을 비식별 관계 데이터로 변환하는 엔진이다. CCT… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2420033424 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2420033424 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.