국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다.
■ 과제 개요
· 과제명: 노인의 균형 유지/회복/소실 관련 특이적 근육 시너지를 기반으로 한 낙상 위험 예측 및 운동 추천 모델 개발
· 예산사업명: 이공학학술연구기반구축
· 기준년도: 2026년
· 총 연구기간: 2023-09-01 ~ 2026-08-31
· 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2026-08-31
· 수집 분야: 교육
■ 수행 주체
· 과제수행기관: 서울과학기술대학교산학협력단
· 연구책임자: 이재혁
· 부처명: 교육부
■ 연구비 (당해년도)
· 정부투자연구비: 30,000,000원
■ 한글키워드
· 인공지능, 노인 낙상, 운동 제어, 근육 시너지, 예방
■ 영문키워드
· Artificial Intelligence, Elderly Fall, Motor control, Muscle synergy, Prevention
■ 연구내용
1년차부터 2년차 상반기에 이르기까지 다양한 낙상 위험도를 지닌 노인을 대상으로 과 같이 한 다리서기와 같은 균형이 불안정 상태에서 균형 유지/회복/소실 시기에 따라 발현되는 특이적 근육 시너지를 세 가지 비감독 머신러닝 기법을 이용하여 추출할 것이며, 추출…
■ 원문 확인
· 과제고유번호: 2340053884
· NTIS 과제상세페이지:
https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340053884
(NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다)
※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시)
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