국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 자율 주행 자동차 및 로봇을 위한 인공 신경망 압축(NNC) 기반 객체 인식용 텐서 부호화 국제표준 개발 · 예산사업명: 국가표준기술개발및보급 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-04-01 ~ 2029-12-31 · 당해연도 연구기간: 2026-01-01 ~ 2026-12-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 주식회사 인시그널 · 연구책임자: 천승문 · 부처명: 산업통상부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 115,500,000원 · 총 연구비: 133,500,000원 ■ 한글키워드 · 인공 신경망 압축, 텐서 부호화, 객체 인식, 자율 주행, 국제 표준 ■ 영문키워드 · Compression of Neural Networks, Tensor Coding, Object Recognition, Autonomous Driving, International Standards ■ 연구내용 ... 로봇 등에 활용 가능한 객체 인식용 텐서 부호화 표준기술 연구 및 국제표준화ㅇ NNC 기반 머신비전 응용 텐서 부호화 표준기술 특허 출원(2건)ㅇ NNC 기반 객체 인식용 텐서 부호화 국제표준 기술 검증플랫폼 1차개발ㅇ NNC 기반 텐서 부호화 국제표준화 AHG 의장… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2410016015 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2410016015 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.