국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 설명하는 지능(LLM)과 결정하는 지능(강화학습)의 결합: 공공행정 책임성 내재화를 위한 계층적 에이전트 구현 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-06-01 ~ 2029-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 성신여자대학교 · 연구책임자: 심선영 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 18,780,000원 ■ 한글키워드 · 공공행정 의사결정지능, 계층형 에이전트, 책임성 내재화, 거대언어모델, 검색증강생성, 인스트럭션 튜닝, 경량 ■ 영문키워드 · Public Administration Decision Intelligence, Hierarchical Agent, Accountability Embedding, LLMLarge Language Model, RAGRetrieval-Augmented Generation, Instruction Tuning, Offline RL, Constrained MDP ■ 연구내용 [연구 배경: 책임성 격차(Accountability Gap)의 해결] 디지털 플랫폼 정부 구현을 위해 생성형 AI 도입이 가속화되고 있으나, 현재의 LLM은 환각(Hallucination)과 규정 미준수라는 구조적 한계를 갖는다. 무결점이 요구되는 행정 현장에서 이러한 불확실성은 기술 도… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340060648 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340060648 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.