국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 대규모 생물학 실험 자료와 몬테카를로 시뮬레이션 물리 정보를 통합한, 기계 학습 기반의 방사선의 생물학적 영향 평가 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-05-01 ~ 2028-04-30 · 당해연도 연구기간: 2026-05-01 ~ 2027-04-30 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 서울대학교 · 연구책임자: 김은희 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 137,221,000원 ■ 한글키워드 · 방사선의 생물학적 영향, 기계 학습, 세포 실험, 전산 모사, 통계 분석 ■ 영문키워드 · Radiation Bioeffect, Machine Learning, Cell Experiment, Computer Simulation, Statitical Analysis ■ 연구내용 ● 기계학습을 통한 방사선 피폭 시 세포생존율 평가 ◆ PIDE data[5] 분석과 training 자료 발췌 - parameters: 방사선 종류/전하/에너지, 세포 기원/class, 피폭 조건(선량, cell cycle stage) 등. ◆ SNU-RadBio data 생성과 편집 ◆ PIDE data 기반 training 실... ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710111206 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710111206 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.