국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다.
■ 과제 개요
· 과제명: 가림 대응형 송전철탑의 지능형 안전진단을 위한 이미지 인식 AI 및 Physics-Informed Surrogate 융합 프레임워크 개발
· 예산사업명: 이공학학술연구기반구축
· 기준년도: 2026년
· 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31
· 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-02-28
· 수집 분야: 사회과학
■ 수행 주체
· 과제수행기관: 고려대학교
· 연구책임자: 김평화
· 부처명: 교육부
■ 연구비 (당해년도)
· 정부투자연구비: 30,000,000원
■ 한글키워드
· 이미지 인식, 물리기반서로게이트모델, 안전진단, 송전철탑, 산악지형
■ 영문키워드
· IMAGE RECOGNITION, PHYSICS-INFORMED SURROGATE MODEL, SAFETY INSPECTION, TRANSMISSION TOWER, MOUNTAINOUS AREA
■ 연구내용
● 연구는 총 3차년으로 진행되며, 각 차년도별 장면 인식 및 진단 기반 구축, 가림부재 복구 및 상태추정 고도화, 통합 안전진단 및 원격 유지관리 활용성 검증의 간계로 구반하여 추진된다.● 산악지형 송전철탑 영상 및 이미지를 대상으로 장면 유형을 분류하는 타워…
■ 원문 확인
· 과제고유번호: 2340064129
· NTIS 과제상세페이지:
https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340064129
(NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다)
※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시)
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