국가R&D 과제 동향

가림 대응형 송전철탑의 지능형 안전진단을 위한 이미지 인식 AI 및 Physics-Informed Surrogate 융합 프레임워크 개발

관리자 · 2026-09-07 05:40 · 조회 11
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 가림 대응형 송전철탑의 지능형 안전진단을 위한 이미지 인식 AI 및 Physics-Informed Surrogate 융합 프레임워크 개발 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 고려대학교 · 연구책임자: 김평화 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 30,000,000원 ■ 한글키워드 · 이미지 인식, 물리기반서로게이트모델, 안전진단, 송전철탑, 산악지형 ■ 영문키워드 · IMAGE RECOGNITION, PHYSICS-INFORMED SURROGATE MODEL, SAFETY INSPECTION, TRANSMISSION TOWER, MOUNTAINOUS AREA ■ 연구내용 ● 연구는 총 3차년으로 진행되며, 각 차년도별 장면 인식 및 진단 기반 구축, 가림부재 복구 및 상태추정 고도화, 통합 안전진단 및 원격 유지관리 활용성 검증의 간계로 구반하여 추진된다.● 산악지형 송전철탑 영상 및 이미지를 대상으로 장면 유형을 분류하는 타워… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340064129 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340064129 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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