국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 딥러닝 기반 태양 플레어 분광선 분류 및 고속 DEM 분석을 통한 화학조성 변이 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 서울대학교 · 연구책임자: 이경선 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 63,653,000원 ■ 한글키워드 · 태양 플레어, 화학조성, 딥러닝, 영상분광학 ■ 영문키워드 · Solar flare, Chemical abundance, Deep learning, Imaging Spectroscopy ■ 연구내용 연구과제의 최종 목표를 달성하기 위해, 본 연구는 히노데(Hinode) 위성의 EIS(EUV Imaging Spectrometer)로부터 수집한 고분해능 영상분광 장기 관측 데이터와 딥러닝 분석 기법을 활용한다. 이를 통해 플레어 분광선 분류 모델과 고속 DEM 분석 회귀 모델을 개발하고… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710112029 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710112029 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.