국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 기온 급하강 현상의 특성, 미래 전망 및 발생 메커니즘을 고려한 인공지능 기반 위험성 예측 평가 연구 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 울산과학기술원 · 연구책임자: 김영현 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 30,000,000원 ■ 한글키워드 · 기온 급하강 현상, 인공지능, 위험성 평가, 기후변화, 지역기후다운스케일링 ■ 영문키워드 · Rapid Temperature Drop, Artificial Intelligence, Risk Assessment, Climate Change, COordinated Regional climate Downscaling Experiment (CORDEX) ■ 연구내용 ... 현상의 특성 미래 변화 정보를 산출하고 분석한다.또한 취약성 평가를 위해 노출성, 민감도, 적응능력으로 구성된 대리변수를 구축하고, 기온 급하강 특성, 인구·산업 구조, 인프라 및 사회경제 지표를 통합하여 시군구 단위 취약성 지수를 산정한다.아울러 현재 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340064297 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340064297 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.