국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 자가 진화형 디지털 트윈을 위한 대규모 언어 모델 및 퓨샷 러닝 기반의 모델 자동 업데이트 기법 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-09-01 ~ 2028-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 이화여자대학교 · 연구책임자: 최선한 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 64,537,000원 ■ 한글키워드 · 디지털 트윈, 자가 진화형, 퓨샷 러닝, 대규모 언어 모델, 모델 자동 업데이트 ■ 영문키워드 · Digital twins, Self-evolving, Few-shot learning (FSL), Large Language Models (LLM), Automatic Model Update ■ 연구내용 - 최종 목표인 자가 진화형 디지털 트윈을 위한 LLM 및 Few-shot learning 기반의 모델 자동 업데이트 기법을 개발하기 위해서 3가지 세부 목표 [WP1]-[WP3]을 도출하고 각각에 대한 연구 내용을 도출함1. [WP1] Few-shot learning (FSL) 기반 데이터 기반 모델의 업데… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710111776 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710111776 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.