국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 머신러닝 기반 해양 대형저서동물 서식 잠재성 진단·예측 및 시공간 분포 변동 스크리닝 연구 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 서울대학교 · 연구책임자: 김태우 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 30,000,000원 ■ 한글키워드 · 대형저서동물, 종분포모델, 핵심환경인자, 서식 잠재성 예측, 해양생태계보호구역 스크리닝 ■ 영문키워드 · Macrobenthos, Species Distribution Model (SDM), Key Environmental Factors, Habitat Potential Prediction, Marine Protected Area Screening ■ 연구내용 본 연구는 3개년에 걸쳐 단계적으로 수행되며, 각 연차별 연구내용은 다음과 같음.1차년도에는 해양환경?대형저서동물 통합 데이터베이스 구축과 머신러닝 기반 핵심환경인자 도출을 수행함. 국가해양생태계 종합조사(2015~2022) 자료를 중심으로 서해·남해·동해 중 1… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340064510 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340064510 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.