국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 장기 심전도 모니터링 기반 발작성 심방세동 발생 예측 인공지능 모델 개발 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 가톨릭대학교산학협력단 · 연구책임자: 이상연 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 30,000,000원 ■ 한글키워드 · 심방세동, 장기 심전도, 디지털 바이오마커, 정밀 의료, 증상 발생 예측 ■ 영문키워드 · paroxysmal atrial fibrillation, long-term ECG, digital biomarker, precision medicine, onset prediction ■ 연구내용 본 연구는 기 구축된 대규모 코호트의 심전도 데이터를 활용하여 장기 심전도 기반 pAF 증상 발생 전 나타나는 심전도 패턴의 변화 양상을 분석하고, 이를 이용하여 pAF 발생을 조기에 예측하는 인공지능 모델을 개발하는 것을 주요 목표로 한다. 또한, 모델의 검증을 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340063805 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340063805 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.