국가R&D 과제 동향

머신러닝 기반의 스포츠 양극화 지수(SPI) 개발: 아비투스 이론의 실증

관리자 · 2026-09-07 05:40 · 조회 8
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 머신러닝 기반의 스포츠 양극화 지수(SPI) 개발: 아비투스 이론의 실증 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-06-01 ~ 2027-05-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 서울시립대학교 · 연구책임자: 황희성 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 20,000,000원 ■ 한글키워드 · 아비투스, 스포츠 계층화, 스포츠 양극화 지수, 머신러닝, 의사결정나무, 랜덤 포레스트 ■ 영문키워드 · Habitus, Sports Stratification, Sports Polarization IndexSPI, Machine Learning, Decision Tree, Random Forest ■ 연구내용 현대 사회에서 스포츠는 단순한 신체 활동을 넘어 개인의 사회적 지위를 드러내고 계층을 구분 짓는 강력한 문화자본으로 작동하고 있다. 그러나 한국의 스포츠 정책과 학술 연구는 여전히 참여율의 양적 증가에만 초점을 맞추고 있어, 이면에서 심화되고 있는 '스포츠… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340061907 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340061907 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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