국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: AI 대리모델 기반 폐플라스틱 업사이클링 기술 상부구조 다목적 최적화 및 권역별 사례분석 연계를 통한 국내 순환자원화 의사결정 플랫폼 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 성균관대학교산학협력단 · 연구책임자: 김지용 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 63,521,000원 ■ 한글키워드 · 폐플라스틱 업사이클링, AI 대리모델, 기술상부구조 최적화, 다목적 최적화 ■ 영문키워드 · Waste plastic upcycling, AI surrogate model, Superstructure optimization, Multi-objective optimization ■ 연구내용 본 연구는 1단계부터 3단계까지의 단계관문 방식으로 추진된다.1단계(1~4개월)에서는 폐플라스틱 전환 단위 공정의 정밀 모사 및 데이터베이스를 구축한다. 열분해, 촉매열분해, 가스화, 전처리, 정제/업그레이딩 후보 공정을 문헌·상용기술·국내 적용성·TRL 기준으로 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710111609 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710111609 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.