국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 산업 데이터 기반 물리 정보 신경망 자동화 및 지식 재사용 기술 개발 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 교육 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 경북대학교 · 연구책임자: 김수연 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 75,000,000원 ■ 한글키워드 · 물리정보신경망, 언어모델기반 에이전트, 코드 생성, 시계열 정제·압축, 산업 인공지능 ■ 영문키워드 · Physics-Informed Neural Networks (PINNs), LLM Agent, Code generation, Time-Series Curation and Compression, Industrial AI ■ 연구내용 본 과제는 연구내용을 T1. 산업 시계열 데이터 정제, T2. 자연어 기반 물리 정보 신경망 (PINNs) 실험 자동화, T3. 산업 공정 지식화 및 재사용의 3개 태스크로 구분하여 수행한다.T1은 산업 시계열 데이터 정제 기술을 개발하는 내용이다. 산업 현장에서 수집되는 센… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340064613 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340064613 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.