국가R&D 과제 동향

AI 알고리즘 추천의 양면성: 편의성과 편향성의 상호작용

관리자 · 2026-09-07 05:40 · 조회 7
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: AI 알고리즘 추천의 양면성: 편의성과 편향성의 상호작용 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2025-06-01 ~ 2028-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 전남대학교 · 연구책임자: 박상철 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 99,568,000원 ■ 한글키워드 · 알고리즘 소비자, 알고리즘 추천 양면성, 편의성과 편향성 ■ 영문키워드 · Algorithmic Consumer, Duality of Algorithmic Recommendations, Convenience and Bias ■ 연구내용 (연구주제 및 연구목표) 본 연구의 주제는 이며, '알고리즘 추천의 양면성에 대한 다이내믹스 제안과 주요 요인 발굴 및 검증'을 연구목표로 설정하였다. (연구추진전략) 본 연구의 추진전략(R2&D전략)은 선행연구의 결과를 개선(refinement)하고, 귀납적 연구수행을 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340058803 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340058803 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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