국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 벡터 양자화-변분 오토인코더를 활용한 포트폴리오 분야 인공지능 응용연구 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2023-06-01 ~ 2026-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2026-05-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 성균관대학교 · 연구책임자: 한철우 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 16,260,000원 ■ 한글키워드 · 벡터 양자화, 변분 오토인코더, 자산 가치평가 모형, 군집 분석, 포트폴리오 최적화, 이상치 탐지, 생성 모 ■ 영문키워드 · Vector quantization, Variational autoencoders, Asset valuation models, Cluster analysis, Portfolio optimization, Anomaly detection, Generative models, Financial artificial intelligence, Industry 40, D... ■ 연구내용 본 연구는 3가지 세부목표로 구성된 유기적 연구를 수행한다. 1차년도의 VQ-VAE를 활용한 자산 가치 평가 팩터 모형 개발은 자산의 특성 및 시계열 데이터를 입력으로 구성하는 코드 북을 생성하여 이를 학습된 팩터로 정의한다. 이산화를 바탕으로 학습된 팩터 모형은… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340057197 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340057197 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.