국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 머신러닝과 안구운동추적기법을 활용한 독일어 대화 자동요약 모델 개발 및 활용 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-06-01 ~ 2026-09-01 · 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2026-09-01 · 수집 분야: 심리 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 성균관대학교 · 연구책임자: 구영은 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 40,000,000원 ■ 한글키워드 · 대화 요약, 의사소통, 머신러닝, 딥러닝, 안구운동추적기법, 전산언어학, 심리언어학, 언어 교육, 언어능력 ■ 영문키워드 · Dialogue Summarization, Communication, Machine Learning, Deep Learning, Eye-tracking, Computational linguistics, Psycholinguistics, Language education, Language skills evaluation, Automatic Scoring ■ 연구내용 ... 우선적으로 독일어 대화 데이터를 수집하고 이를 다양한 층위에서 언어학적으로 심층 분석한다. 이후 3~4차년도 연구를 통해 전산언어학적 방법론을 통해 대화 자동요약 모델을 구현하고, 심리언어학적 실험을 통해 모델을 검증 및 최적화한다. 5차년도에는 개발한… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340057963 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340057963 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.