국가R&D 과제 동향

빅데이터와 머신러닝을 활용한 지역도시체계 내 규모차용 조건의 탐색

관리자 · 2026-09-14 05:40 · 조회 7
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 빅데이터와 머신러닝을 활용한 지역도시체계 내 규모차용 조건의 탐색 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2023-06-01 ~ 2026-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2026-05-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 충북대학교 · 연구책임자: 권규상 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 6,260,000원 ■ 한글키워드 · 지역도시체계, 규모차용, 커뮤니티 탐색법, 빅데이터, 머신러닝 ■ 영문키워드 · Regional Urban System, Borrowed Size, Community Detection, Big Data, Machine Learning ■ 연구내용 첫째, 세부과제 1은 집적경제와 네트워크 경제 개념을 바탕으로 지역도시체계에서 규모 차용 개념을 재정립하는 것이다. 구체적으로 1) 규모 차용은 집적경제의 공간적 확장인 공간적 외부성의 장(field)으로 인식되는가? 혹은 네트워크 경제의 특성, 즉 지리적으로 인… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340057281 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340057281 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

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