국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: AI 하이브리드 모델 기반 바이오제조 공정 예측 플랫폼 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 인하대학교 · 연구책임자: 김준우 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 45,030,000원 ■ 한글키워드 · 하이브리드 모델, 머신러닝 모델, 바이오제조, 제1원리 모델, 베이지안 추론 ■ 영문키워드 · hybrid model, machine learning model, biomanufacturing, 1st principal model, Bayesian estimation ■ 연구내용 - (1분기) 발효 공정 제1원리 모델 튜닝: Monod-Sigmoid 결합형 모델로 lag-phase 강건화 모델링 및 fed-batch 및 연속발효 연립상미분방정식 적용 → 가드레일 시스템 구축.- (2분기) AI 잔차 학습 모듈 + Smart Process Analytics (SPA) 자율 머신러닝 모델 선정 알고… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710113434 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710113434 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.