국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: AI-native 6G의 전주기 신뢰성을 위한 부호화 기반 검증 가능 언러닝과 학습-보안 공진화 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2031-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 충남대학교 · 연구책임자: 양희철 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 62,730,000원 ■ 한글키워드 · 6G 이동통신, 신뢰성, 기계 망각, 보안, 분산학습 ■ 영문키워드 · 6G mobile communications, Trustworthiness, Machine unlearning, Security, Distributed learning ■ 연구내용 1. 연구 내용의 신규성·창의성·도전성- (무선 채널의 양면성 활용) 채널 잡음·페이딩은 그래디언트 전송을 왜곡하여 언러닝 완전성 보장을 어렵게 하는 난점인 동시에, 특정 조건 하에서 DP 메커니즘과 유사하게 활용 가능한 자연 잡음원임. 두 관점을 상황에 따라 동… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710113025 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710113025 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.