국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 대한민국 전역 지표변위 모니터링을 위한 AI 기반 레이더간섭기법 자동화 기술 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 서울시립대학교 · 연구책임자: 정형섭 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 197,759,000원 ■ 한글키워드 · 시계열 InSAR, 딥러닝 위상 펼침, AI 융합 재난 사전 탐지, 도시 지반침하 모니터링, LLM 에이전트 ■ 영문키워드 · Multi-temporal InSAR, Deep Phase Unwrapping, AI-based Disaster Early Detection, Urban Ground Subsidence Monitoring, LLM Agent ■ 연구내용 본 과제는 미래유망-03 아젠다인 「재난·재해예방과 탄소중립 스마트 인프라」 구현을 목표로 총 5개 연구주제(WP1~WP5)를 단계적으로 통합 수행한다. WP1 자료·검증 기반에서는 C·X·L-band 다중위성 SAR(Sentinel-1·KOMPSAT-5/6·TerraSAR-X·ALOS-2) 자료와 GNSS 13개… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710113082 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710113082 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.