국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 이종 비정형 바이오메디컬 데이터의 학습 효율 한계극복을 위한 적응형 표현 변환 및 통합 학습 프레임워크 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 충북대학교 · 연구책임자: 조오현 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 100,000,000원 ■ 한글키워드 · 이종 비정형 데이터, 표현변환, 통합 학습, 바이오메디컬 ■ 영문키워드 · Heterogeneous Unstructured Data, Representation Transformation, Integrated Learning, Biomedical ■ 연구내용 - 이종·비정형 바이오메디컬 데이터(생체신호, 의료영상, 텍스트 등)의 구조적 이질성과 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해, 데이터 특성에 따라 동적으로 변환되는 적응형 표현 학습 기술을 개발- 서로 다른 모달리티 데이터를 공통 잠재 표현 공간으로 정렬·통합하… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340064968 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340064968 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.