국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 결합 데이터의 내재적 매칭 구조 학습을 위한 이론 및 알고리즘 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 한국과학기술원 · 연구책임자: 하우석 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 63,285,000원 ■ 한글키워드 · 결합 데이터, 내재적 매칭 구조, 대조추정, 멀티모달 학습, 구조적 밀도추정 ■ 영문키워드 · Coupled data, Intrinsic matching structure, Contrastive estimation, Multimodal learning, Structured density estimation ■ 연구내용 본 연구는 두 개의 세부 목표를 중심으로 수행된다. 첫째, 결합 데이터의 구조적 밀도모형과 상호작용 포텐셜의 식별 및 추정 이론을 개발한다. 관측된 대응쌍이 미지의 결합분포에서 생성된다고 보고, 결합밀도를 주변 포텐셜과 상호작용 포텐셜의 합으로 표현하는 구… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710113227 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710113227 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.