국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 척추 분절 범용 토큰 기반 자기지도 표현 학습 및 X-ray 다중 질환 동시 예측 파운데이션 모델 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 삼성서울병원 · 연구책임자: 강동호 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 62,829,000원 ■ 한글키워드 · 척추 X-ray, 자기지도학습, 파운데이션 모델, 분절 토큰, 다중 질환 예측 ■ 영문키워드 · Spine Radiograph, Self-supervised Learning, Foundation Model, Vertebral Segment Token, Multi-disease Prediction ■ 연구내용 [1년차] 전 척추 토큰 추출 파이프라인 구축 및 VSE 사전학습- 경추 분절 추출: 기개발 계층적 Keypoint R-CNN 모델 즉시 적용 (외부 검증 ICC 0.93?1.00)- 요추 분절 추출: 기개발 ConvNeXt-Large + GNN Refinement 모델 적용 (MRE 4.03px)- 흉추 분절 추출: YOLO 기… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710112998 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710112998 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.