국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 시각-언어 기억 모듈과 차등 가소성 학습을 활용한 지속 적응형 거대 시각-언어 모델 연구 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 고려대학교 · 연구책임자: 황인준 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 63,545,000원 ■ 한글키워드 · 에이전틱 AI, 거대 시각-언어 모델, 시각-언어 기억 모듈, 차등 가소성 학습, 자기 평가 기반 연속 학습 ■ 영문키워드 · Agentic AI, Large Vision-Language Model, Vision-Language Memory Module, Differential Plasticity Learning, Self-Evaluation-based Continual Learning ■ 연구내용 [1차년도] 기억이 증강된 LVLM 아키텍처 연구 및 다중 도메인 연속 학습 데이터셋 구축배포 환경의 입력 영상 및 지시를 실시간 내재화하는 신경망 기반 기억 모듈이 탑재된 LVLM 아키텍처를 개발하고, 이를 검증할 다중 도메인 연속 학습 데이터셋을 구축한다. 기억 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710113095 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710113095 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.