국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 가계부채와 채무조정이 삶의 질에 미치는 영향과 완제의 연관요인: 인공지능과 행정데이터 그리고 혼합방법론을 활용하여 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2023-06-01 ~ 2026-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2026-05-31 · 수집 분야: 사회과학 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 서울대학교 · 연구책임자: 박정민 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 6,522,000원 ■ 한글키워드 · 가계부채, 채무조정, 삶의 질, 인공지능, 머신러닝, 혼합방법론, 행정데이터, 빅데이터, 질적 연구 ■ 영문키워드 · household debt, debt relief, quality of life, artificial intelligence, machine learning, mixed methods, administrative data, big data, qualitative study ■ 연구내용 ... 머신러닝을 적용하여 주요한 공공정책인 채무조정제도의 결과를 예측하는 모형을 개발하는 것이다. 더불어 질적 연구를 통해 제도 당사자의 경험과 인식을 확인하고자 한다. 이 연구는 중요한 사회문제로 대두되었지만 아직 체계적인 연구가 부족한 가계부채 특히 … ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340057059 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340057059 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.