국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 파레토 최적 학습을 위한 다기준 의사결정 분석과 인공지능 강화학습의 통합 방법론 및 산업 비즈니스 응용문제의 적용 · 예산사업명: 인문사회기초연구(R&D) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2024-06-01 ~ 2027-05-31 · 당해연도 연구기간: 2026-03-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 이화여자대학교 · 연구책임자: 민대기 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 25,508,000원 ■ 한글키워드 · 다기준 의사결정 분석, 강화학습, TOPSIS, 인공지능, 파레토 최적, 통합 방법론, 실증연구, 동적가격 ■ 영문키워드 · Multi-criteria decision analysis, Reinforcement learning, TOPSIS, Artificial intelligence, Pareto optimal, Integrated method, Case study, Dynamic pricing, Bidding strategy ■ 연구내용 ... 통합 방법론을 제안하고, 다목적 의사결정 기반의 비즈니스 응용문제를 대상으로 적용 타당성과 실용성을 검증하는 것이다. 본 연구자는 과제 수행에 있어 선제적으로 이해가 필요한 강화학습 및 경영과학 이론과 관련한 다수의 연구를 진행한 경험이 있다. 사전연… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340057388 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340057388 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.