국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: AI 기반 검사실 운영 최적화를 위한 디지털트윈 개발과 임상 및 경제적 효과평가 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 연세대학교 · 연구책임자: 김경이 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 30,000,000원 ■ 한글키워드 · 진단검사의학, 자동화시스템, 인공지능, 최적화 ■ 영문키워드 · in-vitro diagnostivs, laboratory automation, artificial intelligence, optimization ■ 연구내용 ? 1차년도에는 연구진이 선행연구를 통해 구축한 디지털트윈 및 규칙기반 최적화 알고리즘을 바탕으로 병목 발생과 TAT 지연을 예측할 수 있는 AI 기반 예측/최적화 기능을 고도화합니다.- 검사실 로그를 기반으로 검체흐름, 장비상태, 시간대별 부하 등을 반영한 시뮬… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340064922 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340064922 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.