국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다.
■ 과제 개요
· 과제명: AI 기반 소재(화합물/혼합물)의 물성예측이 가능한 파운데이션 모델 핵심 기술 개발
· 예산사업명: 산업용유무기혼합물물성예측AI파운데이션모델개발
· 기준년도: 2026년
· 총 연구기간: 2026-07-01 ~ 2028-12-31
· 당해연도 연구기간: 2026-07-01 ~ 2027-03-31
· 수집 분야: 경영
■ 수행 주체
· 과제수행기관: 포항공과대학교 산학협력단
· 연구책임자: 고영명
· 부처명: 산업통상부
■ 연구비 (당해년도)
· 정부투자연구비: 10,200,000,000원
· 총 연구비: 11,941,424,000원
■ 한글키워드
· 소재 파운데이션 모델, 멀티모달 소재데이터, 물성 예측, 가상 소재 데이터 생성, AI 운영/관리
■ 영문키워드
· Materials Foundation Model, Multi-modal Materials Dataset, Property Prediction, Synthetic Materials Data Generation, AIOps
■ 연구내용
[1차년도 개발내용]ㅇ 소재 AI 파운데이션 모델 핵심 구조 설계 및 사전학습 기반 정의ㅇ 도메인 특화 다운스트림 태스크 정의 및 평가 체계 설계ㅇ 통합 데이터 스키마 및 물성 라이브러리 기본 구조 구축ㅇ 고정밀 계산과학 기반 가상 데이터 생성 환경 구축 및 라벨…
■ 원문 확인
· 과제고유번호: 2410019896
· NTIS 과제상세페이지:
https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2410019896
(NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다)
※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시)
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