국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: 그래프 신경망-거대 언어모델 기반 금융 이상행위 탐지 및 설명형 레그테크 시스템 개발 · 예산사업명: 개인기초연구(과기정통부) · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-08-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 세종대학교산학협력단 · 연구책임자: 이윤영 · 부처명: 과학기술정보통신부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 63,988,000원 ■ 한글키워드 · 금융 이상행위 탐지, 그래프 신경망, 거대 언어 모델, 설명 가능한 인공지능, 레그테크 ■ 영문키워드 · Financial Anomaly Detection, Graph Neural Network, Large Language Model, Explainable Artificial Intelligence, Regulatory Technology ■ 연구내용 본 연구는 3개년에 걸쳐 단계적으로 수행되며, 각 연차별 핵심 개발 내용은 다음과 같다. 1차년도에는 금융 이상행위 분석을 위한 거래 그래프 데이터셋 구축 및 GNN 기반 초기 탐지 모델을 개발한다. 실제 금융기관의 거래 데이터 접근이 법적·보안적 이유로 제한되는… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2710112010 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2710112010 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.