국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: IoT 기반 Transformer 및 LLM & RAG AI 에이전트를 활용한사료 유통·물류 최적화 솔루션 · 예산사업명: 스케일업기술사업화프로그램 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-04-01 ~ 2026-12-31 · 당해연도 연구기간: 2026-04-01 ~ 2026-12-31 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: (주)에임비랩 · 연구책임자: 고병수 · 부처명: 산업통상부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 61,000,000원 · 총 연구비: 87,398,000원 ■ 한글키워드 · AI 에이전트, 사료 유통, 역경매, 신용평가, IOT센서 ■ 영문키워드 · AI Agent, Feed Distribution, Reverse Auction, Credit Scoring, IoT Sensor ■ 연구내용 1. IoT 기반 실시간 사료 재고 측정 - 라이다 센서 + 이미지 센서를 결합하여 사료 표면 3D 형상 생성 및 잔량 측정 - AI(Vision Transformer를 활용한 이미지 분석, LLM & RAG 기반 데이터 보강)및 시뮬레이션(Ansys Rocky, DEM 기반 사료 흐름 예측) 기술을 적용하여… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2410019680 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2410019680 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.