국가R&D 과제 동향

LLM과 텐서 분해를 활용한 암 대상 미발굴 약물재창출 후보 탐색

관리자 · 2026-09-14 05:40 · 조회 8
국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다. ■ 과제 개요 · 과제명: LLM과 텐서 분해를 활용한 암 대상 미발굴 약물재창출 후보 탐색 · 예산사업명: 이공학학술연구기반구축 · 기준년도: 2026년 · 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31 · 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-02-28 · 수집 분야: 경영 ■ 수행 주체 · 과제수행기관: 아주대학교산학협력단 · 연구책임자: 신현진 · 부처명: 교육부 ■ 연구비 (당해년도) · 정부투자연구비: 30,000,000원 ■ 한글키워드 · 약물재창출, 대규모 언어모델, 지식 그래프, 텐서 분해, 유전자-암-약물 관계 ■ 영문키워드 · Drug Repurposing, Large Language Model, Knowledge Graph, Tensor Decomposition, Gene-Cancer-Drug Relationship ■ 연구내용 1차년도: LLM 기반 2단계 파이프라인(추출 모델-판정 모델)을 구축하고, 전문가 gold standard를 활용한 정량 검증(F1 ≥ 0.80, κ ≥ 0.80)을 수행함. TCGA LIHC 데이터를 연동하여 NetworkX 기반 이종 지식 그래프를 구축하며, HCC 중심의 텐서 프로토타입을 구현함. 이… ■ 원문 확인 · 과제고유번호: 2340064064 · NTIS 과제상세페이지: https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340064064 (NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다) ※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시) 위에 없는 상세 정보는 NTIS 과제상세페이지에서 확인해 주세요.

댓글 0
댓글 작성은 로그인 후 이용할 수 있습니다.
댓글 쓰기