국가R&D로 수행 중인(또는 수행된) 연구과제 정보입니다.
■ 과제 개요
· 과제명: LLM과 텐서 분해를 활용한 암 대상 미발굴 약물재창출 후보 탐색
· 예산사업명: 이공학학술연구기반구축
· 기준년도: 2026년
· 총 연구기간: 2026-09-01 ~ 2029-08-31
· 당해연도 연구기간: 2026-09-01 ~ 2027-02-28
· 수집 분야: 경영
■ 수행 주체
· 과제수행기관: 아주대학교산학협력단
· 연구책임자: 신현진
· 부처명: 교육부
■ 연구비 (당해년도)
· 정부투자연구비: 30,000,000원
■ 한글키워드
· 약물재창출, 대규모 언어모델, 지식 그래프, 텐서 분해, 유전자-암-약물 관계
■ 영문키워드
· Drug Repurposing, Large Language Model, Knowledge Graph, Tensor Decomposition, Gene-Cancer-Drug Relationship
■ 연구내용
1차년도: LLM 기반 2단계 파이프라인(추출 모델-판정 모델)을 구축하고, 전문가 gold standard를 활용한 정량 검증(F1 ≥ 0.80, κ ≥ 0.80)을 수행함. TCGA LIHC 데이터를 연동하여 NetworkX 기반 이종 지식 그래프를 구축하며, HCC 중심의 텐서 프로토타입을 구현함. 이…
■ 원문 확인
· 과제고유번호: 2340064064
· NTIS 과제상세페이지:
https://www.ntis.go.kr/project/pjtInfo.do?pjtId=2340064064
(NTIS 로그인 후 조회할 수 있습니다)
※ 출처: 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) — 공공저작물 제1유형(출처표시)
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